IoT-fähige KI-Trockenkühler für Hyperscale-Rechenzentren
In großen Stromanlagen, bei denen die Aufrechterhaltung optimaler Temperaturen für kritische Geräte von größter Bedeutung ist, sticht der für hohe Leistungsanforderungen entwickelte Trockenkühler heraus. Seine Fähigkeit, mit hohen Wärmeflüssen umzugehen und bis zu 100 kW/m² zu erreichen, macht es zu einem entscheidenden Kapital in Stromerzeugungsanlagen. Der Wärmetauscher mit hoher Dichte mit verkleidetem Röhrchen mit 12 Flossen pro Zoll erhält einen beeindruckenden Wärmeübertragungskoeffizienten von 800 W/m²k, wodurch eine effiziente Wärmeableitung gewährleistet ist.
Dieser trockene Kühler arbeitet auf einer flüssigen, gekühlten, geschlossenen Schleifensystem mit entionisiertem Wasser. In Kraftwerken minimiert dieses Design die Risiken für die elektrische Leitfähigkeit und schützt empfindliche elektrische Komponenten und Systeme. Es kühlt das Kühlmittel effektiv ab und verringert seine Temperatur von 25 Grad auf 15 Grad, was für den stabilen Betrieb verschiedener Hochleistungsgeräte von wesentlicher Bedeutung ist, ähnlich wie bei der Unterstützung von GPU -Arrays und CPU -Clustern in HPC -Umgebungen.
Die redundante Lüfterkonfiguration bietet fehlgeschlagen - einen sicheren Betrieb und verhindert unerwartete Herunterfahren, die die Stromerzeugung stören könnten. Darüber hinaus reduziert das akustische Gehäuse das Geräusch auf 55 dB (a) und schafft eine komfortablere Arbeitsumgebung für Anlagenbetreiber. Dieser trockene Kühler ist auf große Maßnahmen zugeschnitten und spielt eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit und Effizienz der Leistung - Erzeugungsprozesse, ähnlich wie seine Bedeutung für das AI -Training und die wissenschaftlichen Simulationen innerhalb von HPC -Clustern.
Dieser für das IoT integrierte KI-Trockenkühler entwickelt für Hyperscale Cloud Computing prädiktive Wartung mit Echtzeit-Leistungsoptimierung. Es unterstützt 24/7-Betrieb in Rechenzentren, HPC-Clustern und großflächigen Kraftwerken, die Wärmeflüsse bis zu 100 kW/m² bearbeiten und gleichzeitig einen PUE <1,15 beibehalten.
Kernspezifikationen
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Parameter |
Detail |
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Wärmeflusshandhabung |
100 kW/m² (ideal für Server-Racks mit hoher Dichte) |
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Flockenrohrdesign |
12 Flossen pro Zoll, 800 W/m² · K -Wärmeübertragungskoeffizient |
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Kühlmedium |
Entionisiertes Wasser (Flüssigkühlung mit geschlossener Schleife) |
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Temperaturbereich |
Einlass: 25 Grad → Auslass: 15 Grad (± 0,5 Grad Präzision) |
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IoT -Integration |
4G/LTE -Konnektivität, AI Analytics Dashboard |
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Geräuschpegel |
55 dB (a) (akustisches Gehäuse enthalten) |
Technische Details
IoT & AI -Funktionen
◆ Vorhersagewartung: AI-Algorithmen analysieren Echtzeitdaten (Lüftergeschwindigkeit, Temperaturunterschiede, Vibration), um 72 Stunden im Voraus Fehler vorherzusagen.
◆ Die historische Datenspeicherung ermöglicht die Trendanalyse für die proaktive Wartungsplanung.
◆ Fernüberwachung: Die mobile App ermöglicht die Echtzeitverfolgung von PUE, Kühlmittelflussraten und Energieverbrauch. Benachrichtigungen auslösen automatisch für Anomalien (z. B. verstopfte Filter, Lüfterfehler).
Kühlleistung
◆ Wärmeaustausch mit hoher Dichte: 12 Flossen pro Zoll maximieren die Oberfläche und minimieren den Luftstromwiderstand. Das Design unterstützt die Wärmeabteilung für 500+ Server -Racks in einer einzigen Einheit.
◆ Redundantes Lüftersystem: N +1 Lüfterkonfiguration sorgt für den kontinuierlichen Betrieb während der Wartung. Jeder Lüfter ist heiß und wungsbar, wobei der Ersatz einnimmt<15 minutes.
Energieeffizienz
◆ Variablengeschwindigkeitsventilatoren: EC-Motoren passen die Geschwindigkeit anhand von AI-gesteuerten Lastvorhersagen an, wodurch der Stromverbrauch im Vergleich zu Festgeschwindigkeitsmodellen um 35% gesenkt wird.
◆ Jährliche Energieeinsparungen: $ 8, 000+ pro Einheit (bei 0,12 $/kWh).
◆ DIONIZISCHE WASSERKLOAP: Minimiert das Risiko der elektrischen Leitfähigkeit, ideal zum Abkühlen von Hochspannungskomponenten in Kraftwerken und HPC-GPU-Clustern.
Anwendungsszenarien
◆ Hyperscale-Rechenzentren: Cools 10, 000+ Server in Cloud-Computing-Einrichtungen, die optimale Temperaturen für AWS/Azure-Scale-Operationen aufrechterhalten.
◆ HPC- und KI -Schulungseinrichtungen: Unterstützt die Kühlung für GPU -Arrays in AI -Forschungslabors (z.
◆ Große Kraftwerke: Abkühlt Transformatoren und Generatoren, um einen stabilen Betrieb in Einrichtungen für thermische, nukleare und erneuerbare Energien zu gewährleisten.
Kommerzielle Begriffe
◆ Marke & Zertifizierung: [Coolsmart ™], CE, ISO 9001, UL gelistet
◆ MOQ: 1 Einheit (verhandelbar für Massenbestellungen)
◆ Preisgestaltung:
1-4 Einheiten: 25.000 bis 28.000 US-Dollar/Einheit
5-10 Einheiten: 22.000 bis 25.000 US-Dollar pro Einheit
Zahlung: t/t (30% Einzahlung), l/c bei Sicht
Vorlaufzeit: 15-20 Tage (angepasst), 7 Tage (Standardmodelle)
Verpackung: ISPM 15 zertifizierte Holzkisten (2200 × 1800 × 2000 mm)
Produktvorteile
◆ AI-gesteuerte Effizienz: Reduziert ungeplante Ausfallzeiten um 90% durch Vorhersagewartung und stimmen mit den Standards für das Uptime-Institut über die Tier-III/IV-Standards aus.
◆ Modulare Skalierbarkeit: Einheiten können mit bis zu 10 MW Wärmebelastung parallel gefertigt werden, ideal für die Erweiterung der Rechenzentren.
◆ Niedrige Eigentumskosten: 20% niedrigere Wartungskosten im Vergleich zu herkömmlichen Kühler mit einer Garantie von 10 Jahren für Wärmetauscher.
◆ Umweltkonformität: Erfüllt die EU -ERP -Richtlinie für Energieeffizienz und ROHS für gefährliche Substanzbeschränkungen.
Beliebte label: Trockenkühler des Rechenzentrums, China Data Center Trockenkühlerhersteller, Lieferanten, Fabrik
